Aujourd'hui encore, trop de modèles de machine learning ne sont pas déployés en production et demeurent dans les data labs. Une solution à ce problème consiste à réunir les équipes de data science et ...

Le machine learning va bien au-delà de l’analytique traditionnelle. Il peut aider les entreprises à repérer des tendances, à trouver des anomalies et à résoudre des erreurs à grande échelle. Mais la ...

Comme les outils et les pratiques de développement continuent à évoluer, il est évident que les développeurs doivent collaborer avec les responsables des opérations IT. DevOps et GitOps sont deux ...

La gestion du changement et des risques représente un enjeu clé dans l'adoption de DevOps. La popularité actuelle du DevOps d’entreprise est née de la nécessité de développer et de livrer rapidement ...

Le DevOps est devenu une pierre angulaire du département informatique, dans les organisations qui souhaitent accélérer le développement de logiciels et fournir de nouvelles applications plus ...

Le DevOps est une approche visant à favoriser la collaboration et la coordination autour d’un projet informatique, entre les développeurs (Dev) et les équipes en charge de l’opération des plateformes ...

D’après une enquête menée par Gartner auprès de 300 entreprises américaines et britanniques au 3e trimestre 2023, « 56 % des dirigeants en ingénierie logicielle ont estimé que l’ingénieur en ...

Technologie : Le groupe accélère sa transformation digitale et continue de recruter des spécialistes du ‘DevOps’ et des ‘data-scientists’. L’enjeu : répondre mieux et plus rapidement aux besoins des ...

Avec la réalité augmentée (AR) et le Machine Learning (ML), nous sommes en présence de deux technologies génériques récentes, mais d’ores et déjà très utilisées. Elles le sont d’autant plus que les ...