On entend davantage parler de l’apprentissage supervisé, car il s’agit généralement de la dernière étape de la construction d’un modèle algorithmique. Cette appellation regroupe des techniques pour ...

Le self-supervised learning conquiert l'intelligence artificielle en faisant valoir son atout clé : se passer de la longue et coûteuse étape de labellisation des données par l'humain pour entraîner ...

Le machine learning se traduit par « apprentissage automatique », une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes en fonction d’un historique. Au cœur ...

Le vendredi 19 décembre 2025, l’Université populaire de Côte d’Ivoire (Upci) a invité parents et proches de ses étudiants à ...

Bien que le terme évoque la science-fiction, les possibilités de l'apprentissage statistique (ML) sont déjà bien réelles. Par exemple, les moteurs de recommandation s'appuient depuis plusieurs années ...

Utilisée avec le langage Python ou avec JavaScript, la bibliothèque open source TensorFlow, développée par Google, facilite et accélère l'apprentissage automatique et le développement de réseaux ...

L'utilisation des propres prédictions d'un modèle d'apprentissage machine sur des données non labellisées et leur ajout à un ensemble de données labellisées améliore parfois la précision, mais pas ...

Le machine learning (ou apprentissage automatique) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de données, sans ...

Salon Big Data & IA 2023, Paris - Certes, l'IA générative occupe de nombreuses réunions en entreprise. Au point peut être de faire oublier que les travaux en matière d'IA progressent loin du buzz de ...

Détection des zones de VTC à fort potentiel, estimation des temps de course, personnalisation des suggestions de restaurants Uber Eats... Le groupe déploie le machine learning tous azimuts. Uber a ...