Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

Eine besonders beliebte Bibliothek für die Datenanalyse mit Python ist pandas. Sie bietet einen einfachen und dabei sehr effizienten Weg, Daten zu analysieren und zu verwerten. pandas selbst baut auf ...

Julia Computing hat Version 1.0 von DataFrames.jl verkündet. Das von der Community entwickelte Open-Source-Paket bietet eine Reihe von Werkzeugen zum Verarbeiten tabellarischer Daten mit der ...